Um Daten fachspezifisch managen zu können, werden sogenannte Data Stewards geschult. Sie sind außerdem verantwortlich für die Qualität der Daten. Je nachdem, wo Data Stewards eingesetzt werden, variieren ihre Aufgaben. So können Data Stewards entweder nur in beratender Form tätig sein oder sich tatsächlich aktiv an der Datenkuration beteiligen.
Das Ziel in GesundFDM ist es, ein bedarfsgerechtes Umsetzungskonzept für Data Stewards in den gesundheits- und pflegebezogenen Wissenschaften zu entwickeln und dieses zugleich einem Praxistest zu unterziehen. Hierfür entwickeln wir zunächst ein geeignetes Konzept für die Anwendung von Forschungsdatenmanagement für gesundheits- und pflegebezogene Fachbereiche, bei dem wir bereits existierende Ansätze zu Data Stewardship berücksichtigen. Auch fachspezifische Besonderheiten, die vorher empirisch erhoben und analysiert worden sind, werden wir berücksichtigen und implementieren. Das Gesamtkonzept veröffentlichen wir zu Projektende.
Train-the-Trainer Schulungskonzept
Im Rahmen von GesundFDM werden wir für die Ausbildung von Data Stewards ein Train-the-Trainer-Schulungskonzept erstellen und erproben. Dieses Konzept soll auf einem erprobten Konzept sowie etablierten Schulungsangebot basieren und für die fachspezifischen Bedarfe der gesundheits- und pflegebezogenen Fachdisziplinen angepasst werden. Auch dieses Schulungsangebot werden wir zur freien Nachnutzung zur Verfügung stellen.
Ausbildung von Data Stewards
Im Rahmen von GesundFDM machen wir an den beteiligten Hochschulen potenzielle Data Stewards ausfindig und schulen diese mittels der erarbeiteten Lehr- und Lernmaterialien. Ein besonderes Augenmerk legen wir hierbei auf die fachspezifischen Herausforderungen im Umgangs mit personenbezogenen Daten, sowie der Komplexität verlinkter und Mixed-Methods-Ansätze. Die Rückmeldungen, die wir aus den Schulungsprozessen erhalten, fließen ebenfalls in die Überarbeitung des Konzepts mit ein. Die so geschulten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter können nun ihrerseits als Multiplikatoren professionellen Forschungsdatenmanagements fungieren.
Umsetzung an einer Partnerhochschule
Um die Qualität des entwickelten Konzepts zu überprüfen und sicherzustellen, setzen wir es an mindestens einer Partnerhochschule prototypisch um.